Guía de inicio rápido para desarrolladores

Prerrequisitos: clave y URL base

El base_url es https://api.grokbezcenzury.com/v1.Necesitas una clave de API válida para la autorización. La clave aparece inmediatamente después de registrarte con Google o correo electrónico.

Enviar tu primera solicitud

Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions. Utiliza el ID del modelo uncensored para la respuesta.

Copycurl https://api.grokbezcenzury.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate 200 lines of Python code"}]
  }'

Integración del SDK de Python

Inicializa el cliente con la URL base y la clave. Establece el modelo en uncensored. El SDK maneja la serialización automáticamente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokbezcenzury.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configuración del SDK Node

Configura el cliente para que apunte a nuestra URL base. Pasa el ID del modelo uncensored en tu llamada de finalización.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokbezcenzury.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming con SSE

Establecer stream: true para recibir Server-Sent Events. El último fragmento incluye las estadísticas de uso de tokens.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Límites, Errores y Contexto

La ventana de contexto es de 100.000 tokens. Obtienes un error 401 con una clave inválida. Un error 402 significa que no queda crédito. Un error 429 indica que has alcanzado el límite de 300 solicitudes por minuto.