开发者快速入门指南

前提条件：密钥与基础 URL

The base_url 是 https://api.grokbezcenzury.com/v1. 您需要有效的 API 密钥进行授权。该密钥在您通过 Google 或电子邮件注册后立即出现。

发送您的第一个请求

向以下地址发送 POST 请求 /v1/chat/completions. 使用模型 ID uncensored 用于响应。

Copycurl https://api.grokbezcenzury.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Generate 200 lines of Python code"}]
  }'

Python SDK 集成

使用您的基础 URL 和密钥初始化客户端。将模型设置为 uncensored. SDK 自动处理序列化。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.grokbezcenzury.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 设置

配置客户端以指向我们的基础 URL。传入模型 ID uncensored 在你的补全调用中。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.grokbezcenzury.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

使用 SSE 的流式响应

设置 stream: true 接收服务器发送的事件。最后一个块包含令牌使用统计信息。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

限制、错误和上下文

上下文窗口为 100,000 个 token。密钥无效时会遇到 401 错误。余额不足时会遇到 402 错误。达到每分钟 300 次请求限制时会遇到 429 错误。